Data Science com Python
Um guia completo para usar Python em seus projetos de data science.
6 artigos com esta tag
Um guia completo para usar Python em seus projetos de data science.
Guia completo do Jupyter Notebook e do JupyterLab: instalação, configuração de kernels, comandos mágicos, extensões e boas práticas para data science em Python.
Guia completo do Matplotlib para criar gráficos de linhas, dispersão, barras e histogramas em Python com a interface orientada a objetos, subplots e exportação.
Guia completo de NumPy para dominar arrays ndarray, broadcasting, operações vetorizadas e álgebra linear em Python com exemplos práticos.
Guia completo do Pandas para carregar, limpar, filtrar, agregar e exportar dados tabulares em Python: Series, DataFrame, groupby, merge e datas.
Descubra as bibliotecas e frameworks Python essenciais para Machine Learning, Data Science, desenvolvimento Web e muito mais. Um guia prático para escolher as ferramentas certas de acordo com suas necessidades.